import numpy as np
import math

np.set_printoptions(formatter={'float': '{: 0.3f}'.format})

# DFT_1_3 から SetF(f) 関数をコピーする
?

# DFT_1_3 から DFT(A,B,f) 関数をコピーする
?

# DFT係数の絶対値と偏角を計算する関数
def GetAbsArg(C_abs,C_arg,A,B):
    N = A.shape[0]
    for k in range(N):
        # ルートは math.sqrt
        # 偏角は math.atan2
        C_abs[k] = ?  # 絶対値
        C_arg[k] = ?  # 偏角
        #
        # (参考) math ではなく numpy の関数を使う場合は下の様にします
        #
        # C = A[k]+B[k]*1j
        # C_abs[k] = np.abs(C)
        # C_arg[k] = np.angle(C)
        if( C_abs[k]<0.001 ): C_arg[k] = 0  # 絶対値が0に近い場合は偏角を0にする

N = ? # 周期 = 信号長

f=np.zeros(N) # 元の信号f[i]
A=np.zeros(N) # DFT係数 C[k] の実数成分
B=np.zeros(N) # C[k] の虚数成分
C_abs=np.zeros(N) # C[k] の絶対値
C_arg=np.zeros(N) # C[k] の偏角

SetF(f)
DFT(A,B,f)
GetAbsArg(C_abs,C_arg,A,B)

for k in range(N):
    print(f'絶対値 |C[{k}]| = {C_abs[k]: 0.2f}, 偏角 ∠C[{k}] = {C_arg[k]: 0.2f}')