import numpy as np
import math

np.set_printoptions(formatter={'float': '{: 0.3f}'.format})

# DFT_1_4 から SetF(f) 関数をコピーする
?

# DFT_1_4 から DFT(A,B,f) 関数をコピーする
?

# DFT 係数の実数成分と虚数成分から元の f[i] を計算する関数
def IDFT(f,A,B):
    N = A.shape[0]
    for i in range(N):
        f[i]=0.0;
        for k in range(N):
            # cos は math.cos
            # sin は math.sin
            # 円周率は math.pi
            f[i] += ?
        
N = ? # 周期 = 信号長

f=np.zeros(N) # 元の信号f[i]
A=np.zeros(N) # DFT係数 C[k] の実数成分
B=np.zeros(N) # C[k] の虚数成分
f2=np.zeros(N) # 復元した信号

SetF(f)
DFT(A,B,f)
IDFT(f2,A,B)

for i in range(N):
    print(f'f[{i}] : 元の値 {f[i]: 0.3f} → 復元した値 {f2[i]: 0.3f}')