4. オペレーションの自作

Python の関数として自作のオペレーションを定義することができます。

なお関数定義の前に「@tf.function デコレータ」を付けるとパフォーマンスが上がります。
ただし本家のガイドラインに沿ってプログラムを書かないと予期しない動きをすることがあるので注意してください。

自作オペレーションの作り方:

書式:

@tf.function
def オペレーション名(引数)
  (演算)
  return 戻り値

例えば、以下の例では (a+b)*c の演算を行う myOP(a,b,c) というオペレーションを作成しています。

オペレーションの自作例:

import tensorflow as tf

#自作オペレーション
@tf.function
def myOP(a, b, c):
    return (a+b)*c

A = tf.constant( [1,2], dtype=tf.float32 )
B = tf.constant( [3,4], dtype=tf.float32 )
C = tf.constant( [5,6], dtype=tf.float32 )
D = myOP(A,B,C)

tf.print( D )

# 表示結果
# [20 36]

全体のデータフロー・グラフ

myOP 内部のデータフロー・グラフ

GetTitle()