最終更新日: 2024/1/23

所属コース:

なし

上位ナレッジ:

  1. アクティビティ: ベクトルと多様体

目的

あなたが TensorFlow/Keras を使ってディープラーニングが出来る技術者になること

必要性

ディープラーニングは現代の AI 社会で必須となる技術です。
したがってディープラーニングについて技術者は学ぶ必要があります。

内容

学習項目内容
[1] TensorFlow の基本
  1. TensorFlow とは
  2. TensorFlow の仕組み
  3. 基本的なオペレーション
  4. オペレーションの自作
演習
[2] TensorFlow を用いた MLP の学習
  1. ディープラーニングとは
  2. 多層パーセプトロン(MLP)とは
  3. TensorFlowによるMLPの構築
  4. TensorFlowによるMLPの学習
  5. 未知入力信号の分類
演習
[3] Keras を用いた MLP の学習
  1. Kerasとは
  2. KerasによるMLPの構築
  3. KerasによるMLPの学習
演習
[4] Keras を用いた CNN の学習
  1. 畳み込みニューラルネットワーク(CNN) とは
  2. 画像の畳み込み演算
  3. 多チャンネル画像の畳み込み演算
  4. Kerasによる畳み込み演算
  5. KerasによるCNNの構築
  6. KerasによるCNNの学習
演習
[5] Keras を用いた LSTM の学習
  1. LSTMとは
  2. KerasによるLSTMの構築
  3. KerasによるLSTMの学習
演習
達成度評価試験 なし