最終更新日: 2023/12/11

所属コース:

  1. コース: ディジタル信号のスペクトル解析

上位ナレッジ:

  1. アクティビティ: ディジタル信号処理の基礎
  2. アクティビティ: ディジタルサイン波
  3. アクティビティ: 複素数と複素平面
  4. アクティビティ: スペクトル解析
  5. アクティビティ: フーリエ級数展開

目的

あなたが周期性時間領域ディジタル信号に対して離散フーリエ変換(DFT)を行える技術者になること

必要性

離散フーリエ変換 (DFT) はディジタル信号版のフーリエ級数展開です。
従ってディジタル信号のスペクトル解析を学ぶために、技術者は離散フーリエ変換 (DFT) を学ぶ必要があります。

内容

学習項目内容
[1] DFT
  1. 周期性時間領域ディジタル信号
  2. DFT と IDFT
  3. DFT とフーリエ級数展開の関係
  4. 周期性時間領域ディジタル信号の実フーリエ級数展開
  5. DFT のプログラミング
演習
[2] スペクトル解析
  1. DFT によるスペクトル解析
  2. スペクトルの例
演習
達成度評価試験 なし